融合記憶與運算的可程式化晶片 讓AI更快、更省電
(編譯/Vincent) 普林斯頓大學(Princeton University)研究者發表效能更高、功耗更低的晶片,還有對晶片程式化的系統平台,將有助於人工智慧系統方面的發展。晶片還能使用標準程式語言,很適合用在智慧手機之類的行動裝置。 該晶片利用記憶體內運算(IMC)的技術,克服了傳統架構的最大瓶頸:資料得在記憶體與處理器之間搬移,費時又耗能。IMC則直接在儲存晶片內執行計算,速度及效率因此大幅提升。 數月前研究者已打造了第一版的晶片,但新版增加許多元件,功能上有很大差異。電機系副教授...